Geolocalização De Endereços Brasileiros (Geocoding Brazilian Addresses).

geocodebr: Geolocalização de Endereços Brasileiros

O {geocodebr} é um pacote computacional para geolicalização de endereços Brasileiros. O pacote oferece uma maneira simples e eficiente de geolocalizar dados sem limite de número de consultas. O pacote é baseado em conjuntos de dados espaciais abertos de endereços brasileiros, utilizando como fonte principal o Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE). O CNEFE é publicado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Atualmente, o pacote está disponível apenas em R.

Instalação

A última versão estável pode ser baixada do CRAN com o comando a seguir:

# from CRAN
install.packages("geocodebr")

Caso prefira, a versão em desenvolvimento:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("ipeaGIT/geocodebr")

Utilização

O {geocodebr} possui três funções principais para geolocalização de dados:

1. geocode()
2. geocode_reverso()
3. busca_por_cep()

1. Geolocalização: de endereços para coordenadas espaciais

Uma que você possui uma tabela de dados (data.frame) com endereços no Brasil, a geolocalização desses dados pode ser feita em apenas dois passos:

1. O primeiro passo é usar a função definir_campos() para indicar os nomes das colunas no seu data.frame que correspondem a cada campo dos endereços.

2. O segundo passo é usar a função geocode() para encontrar as coordenadas geográficas dos endereços de input.

library(geocodebr)
library(sf)
#> Linking to GEOS 3.13.0, GDAL 3.10.1, PROJ 9.5.1; sf_use_s2() is TRUE

# carregando uma amostra de dados
input_df <- read.csv(system.file("extdata/small_sample.csv", package = "geocodebr"))

# Primeiro passo: inidicar o nome das colunas com cada campo dos enderecos
campos <- geocodebr::definir_campos(
  logradouro = "nm_logradouro",
  numero = "Numero",
  cep = "Cep",
  localidade = "Bairro",
  municipio = "nm_municipio",
  estado = "nm_uf"
  )

# Segundo passo: geolocalizar
df <- geocodebr::geocode(
  enderecos = input_df,
  campos_endereco = campos,
  resultado_completo = FALSE,
  resolver_empates = FALSE,
  resultado_sf = FALSE,
  verboso = FALSE,
  cache = TRUE,
  n_cores = 1
  )
#> Warning: Foram encontrados 1 casos de empate. Estes casos foram marcados com valor
#> `TRUE` na coluna 'empate', e podem ser inspecionados na coluna
#> 'endereco_encontrado'. Alternativamente, use `resolver_empates = TRUE` para que
#> o pacote lide com os empates automaticamente. Ver documentação da função.

Os resultados do {geocodebr} são classificados em seis categorias gerais de precisao, dependendo do nível de exatidão com que cada endereço de input foi encontrado nos dados do CNEFE. Para mais informações, consulte a documentação da função ou a vignette “geocode”.

2. Geolocalização reversa: de coordenadas espaciais para endereços

A função geocode_reverso(), por sua vez, permite a geolocalização reversa, ou seja, a busca de endereços próximos a um conjunto de coordenadas geográficas. A função pode ser útil, por exemplo, para identificar endereços próximos a pontos de interesse, como escolas, hospitais, ou locais de acidentes.

Mais detalhes na vignette “geocode”.

# amostra de pontos espaciais
pontos <- readRDS(
   system.file("extdata/pontos.rds", package = "geocodebr")
   )

pontos <- pontos[1:20,]

# geocode reverso
df_enderecos <- geocodebr::geocode_reverso(
 pontos = pontos,
 dist_max = 1000,
 verboso = FALSE,
 n_cores = 1
 )

3. Busca por CEPs

Por fim, a função busca_por_cep() permite fazer consultas de CEPs para encontrar endereços associados a cada CEP e suas coordenadas espaciais.

# amostra de CEPs
ceps <- c("70390-025", "20071-001")

df_ceps <- geocodebr::busca_por_cep(
 cep = ceps,
 resultado_sf = FALSE,
 verboso = FALSE
 )

Projetos relacionados

Existem diversos pacotes de geolocalização disponíveis, muitos dos quais podem ser utilizados em R (listados abaixo). A maioria dessas alternativas depende de softwares e conjuntos de dados comerciais, geralmente impondo limites de número de consultas gratuitas. Em contraste, as principais vantagens do {geocodebr} são que o pacote: (a) é completamente gratuito, permitindo consultas ilimitadas sem nenhum custo; (b) opera com alta velocidade e escalabilidade eficiente, permitindo geocodificar milhões de endereços em apenas alguns minutos, sem a necessidade de infraestrutura computacional avançada ou de alto desempenho.

• {arcgisgeocode} and {arcgeocoder}: utiliza serviço de geocode do ArcGIS
• {nominatimlite}: baseado dados do OSM
• {photon}: baseado dados do OSM
• {tidygeocoder}: API para diversos servicos de geolocalização
• {googleway} and {mapsapi}: interface para API do Google Maps

Nota

Os dados originais do CNEFE são coletados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). O {geocodebr} foi desenvolvido por uma equipe do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (Ipea)